临床肝胆病杂志

期刊简介

               《临床肝胆病杂志》于1985年创刊,是中华人民共和国教育部主管,吉林大学主办,中华医学会肝病学分会学术支持的医学专业期刊,是我国首个肝胆病专业杂志。杂志为“第4届中国精品科技期刊”暨“中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)”项目来源期刊、中文核心期刊、中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)、RCCSE中国核心学术期刊。中国科学技术信息研究所2017年最新统计分析结果显示:《临床肝胆病杂志》在《中国科技期刊引证报告(核心版)》中的影响因子为1.253;在《中国科技期刊引证报告(扩展版)》中的影响因子为1.710。影响因子和综合评价总分在消化病学类核心期刊中均排名第2位,在2008种科技核心期刊中,分别排名第159位和180位。据中国科学文献计量评价研究中心2017年发布的《中国学术期刊影响因子年报》显示:《临床肝胆病杂志》复合影响因子、期刊综合影响因子和技术研究类影响因子分别为1.329、1.097、1.093,比106种内科学类期刊综合影响因子学科平均值0.691高出59%。编委会由国际国内310名具有丰富诊疗经验,高学术造诣的专家和学科带头人组成,其中院士编委17人、外籍及港澳台编委20人。目前拥有854名学科齐全、学术造诣深厚的审稿专家,来稿一律实行同行评议。本刊被10家国内数据库收录,被俄罗斯、美国、波兰、英国、瑞典、瑞士等国家的10家国际知名数据库收录。本刊为月刊,全年12期,16开本,每月20日发行,每期定价25元。国内外公开发行,邮发代号12-80,也可直接从本刊编辑部邮购(通过邮局汇款)。                

基于人工智能多模态影像的糖尿病视网膜病变早期筛查模型:一项全国多中心横断面研究

时间:2025-08-29 16:46:21

背景:糖尿病视网膜病变(DR)早期干预可降低 60% 失明风险,但基层筛查覆盖率不足 35%。

目的:开发并验证融合彩色眼底照(CFP)+OCTA 血流参数的深度学习模型,评估其在真实世界的筛查效能。
方法:纳入 2022.7-2024.1 全国 9 省 18 家医院 12,468 例 2 型糖尿病患者的 24,936 张 CFP 与 12,468 组 OCTA 图像。采用 ResNet-50+Transformer 混合架构,内部验证 7:1:2,外部验证 2,000 例。主要指标:AUC、敏感性、特异性;次要指标:基层医生读片时间变化。
结果:模型 AUC 0.952(95% CI 0.941-0.963),敏感性 94.3%,特异性 90.7%,优于单模态 CFP 模型(AUC 0.893)。在基层使用 AI 辅助后,平均读片时间由 4.8 min 降至 1.1 min。
结论:多模态 AI 模型显著提升 DR 早期筛查效率,适合基层大规模部署。

Methods 细节

 图像标注:两位视网膜专家独立分级,κ=0.89;分歧由第三位仲裁。
数据增强:随机旋转、色彩抖动、CutMix。
统计:DeLong 检验比较 AUC;McNemar 检验比较敏感性/特异性。

References 建议

1.Ting DSW, et al. Lancet Digit Health 2023.

2.中国糖尿病视网膜病变筛查指南 2024.